عمل یا رجحان کی سب سے اہم شماریاتی خصوصیات کے طور پر وقت کی سیریز

سائنس اور علاقے کے علم کے کسی بھی علاقے میں مظاہر جن کے مطالعہ سے کارکردگی کا مظاہرہ کیا جانا چاہئے، اکاؤنٹ میں ایک مخصوص وقت کی مدت کے لئے تمام تبدیلیوں لینے سے ہیں. روزمرہ انسانی ماحول کا تعلق ہے، اس کے بعد اسے یہاں مثال کے طور پر ہے کہ کس طرح گزشتہ سال کے شو کے دوران ایک مخصوص مصنوعات کی قیمتوں کو تبدیل کرنے کی دلچسپی کا باعث ہے، جو کہ صحت کے مراکز، وغیرہ میں باقاعدہ اسکریننگ

اعداد و شمار میں، سمگرتا وقت کے ساتھ ایک خاص اعتراض تبدیلیوں کے ساتھ واقع ہونے کو صرف وقت سلسلہ نہیں ہے. ایک مقررہ وقت میں کارکردگی کی کسی بھی سطح پر عوامل، جن میں سے ہر یا بے ترتیب پوائنٹس یا منظم دونوں مختصر مدت کے رجحان کو متاثر کرنے والے، اور چکریی اتار چڑھاو سے منسوب کیا جا سکتا ہے کی ایک بڑی تعداد کو متاثر کرتی ہے.

ان عوامل کے مختلف مجموعے کا تجزیہ، ہم وقت سیریز، ایک یا ایک اور دائرہ پر منحصر ہے، مندرجہ ذیل فارم میں سے ایک لے سکتے ہیں کہ نتیجہ اخذ کر سکتے ہیں. سب سے پہلے، دونوں میکرو اور مائیکرو سطح کی معاشی کارکردگی کی زیادہ سے زیادہ کے طور پر وہ عوامل کی ایک بڑی تعداد کی طرف سے متاثر کیا جاتا ہے، مسلسل متحرک تبدیلی میں ہے. ایک ہی وقت میں، حقیقت یہ ہے کہ ان عوامل کو اکثر مختلف سمتوں میں ہدایت کی ہے کہ باوجود دونوں نے مل کر ایک unidirectional رجحان کی تشکیل، ایک پیش رفت دکھا یا ایک اشارے کی ترقی میں دھچکا.

دوم، کسی خاص اشارے پر وقت سیریز پر غور، آپ واضح طور پر دیکھ سکتے ہیں کہ یہ ایک نشان لگا چکریی اتار چڑھاو کا نشانہ بنایا جاتا ہے. یہ موسم، عالمی رجحانات کی تبدیلی کرنے یا بعض کاموں کو پھانسی سائیکل کی مدت کے ساتھ کی وجہ سے ہو سکتا ہے.

باہر تلاش کرنے کے لئے اصل خصوصیت وقت میں کسی بھی موڑ پر ایک وقت سلسلہ ہے کیا، یہ ایک ویکٹر ڈالنے یا اسے آرام دہ اور پرسکون رجحان اور چکریی اجزاء ضرب کرنے کے لئے ضروری ہے. نتیجے علاوہ نتیجہ ایک additive وقت سیریز ماڈل ہو جائے گا، اور ہم ضرب لاگو ہوتے ہیں، تو نتیجہ ضربی ماڈل پیش کیا جائے گا.

کوئی بھی شماریاتی مطالعہ کا بنیادی مقصد ایک ایسے وقت سیریز کے تین اہم اجزاء quantify کرنے کے لئے ہے. اس سیریز میں ہم مستقبل میں توقع کر سکتے ہیں کہ اقدار کی پیشن گوئی کرنے کے لئے ضروری ہے.

بہت سے معاملات میں، محققین بارے برابر وقفے میں مشاہدے کی ایک مخصوص تعداد نمونہ کے لئے کی ضرورت ہے، جو کہ ایک اسٹیشنری وقت سیریز ہے کے لئے ہے. اس مختصر مدت کے رجحانات کی تشکیل کنٹرول جس عوامل یعنی مقدمات ٹائم سیریزسے رجحان کے متحرک ہٹا دیا جاتا ہے جہاں میں حاصل کیا جاتا ہے.

اس طرح، وقت سیریز - ایک مخصوص وقت کی مدت کے دوران اٹھائے گئے ایک اشارے کے مقداری اقدار کے مجموعے. ہر سطح کی تشکیل دونوں مختصر مدت اور طویل مدت کے کردار برداشت، بہت سے عوامل کی طرف سے متاثر ہوتا ہے.