خبریں اور معاشرہمعیشت

سے Okun کے قانون. سے Okun کے گتانک: تعریف، فارمولہ

اقتصادی صورت حال کے تجزیہ کے لئے اکثر سے Okun کے قانون کا استعمال. تناسب، جس سائنسدان شروع کیا گیا تھا، بے روزگاری اور درمیان تعلق کو بیان ترقی. اس سے سائنسدانوں، میں جس کی عزت، 1962 میں تجرباتی ڈیٹا کی بنیاد پر تشکیل دیا گیا تھا اور نامزد کیا گیا تھا. شماریات 1٪ کی طرف سے بے روزگاری میں اضافہ ممکنہ 2٪ سے اصل مجموعی ملکی پیداوار میں کمی کی طرف جاتا ہے کہ دکھاتے ہیں. تاہم، اس تناسب مسلسل نہیں ہے. اس ریاست اور وقت کی مدت کی بنیاد پر مختلف کر سکتے ہیں. بے روزگاری کی شرح اور حقیقی جی ڈی پی میں سہ ماہی تبدیلیوں کے درمیان تناسب - یہ ہے سے Okun کے قانون. فارمولا، یہ غور کرنا چاہیے، اب بھی تنقید کا نشانہ بنایا جاتا ہے. اور مارکیٹ کے حالات کی وضاحت کے لئے اس کی افادیت پر سوال اٹھایا.

سے Okun کے قانون

فیکٹر اور اس کے پیچھے قانون ہے کہ شماریاتی ڈیٹا پروسیسنگ،، عملی مشاہدے کے نتیجے میں پیش ہوئے. اس کے بعد عملی طور پر تجربہ کیا ہے جو اصل اصول، بچھانے نہ مبنی ہے. آرتھر میلوئن Ouken امریکہ کے اعداد و شمار کا مطالعہ، پیٹرن دیکھا. اس سے اندازا ہے. یہ حقیقت مجموعی ملکی پیداوار کے بہت سے عوامل، نہ صرف بے روزگاری کی شرح کی طرف سے متاثر کیا جاتا ہے کہ وجہ سے ہے. تاہم، اس طرح ایک آسان تجزیہ معاشی کارکردگی کے درمیان تعلقات کبھی کبھی بھی تحقیق سے Okun ظاہر کرتا ہے کے طور پر مفید ہے. گتانک سائنسدانوں دکھاتا سے outputted پیداوار اور بے روزگاری کے درمیان inversely متناسب انحصار. Ouken خیال کیا کہ درج ذیل شفٹوں کی وجہ سے مجموعی ملکی پیداوار میں اضافے 2٪ کی طرف سے:

  • سطح میں چھوڑ چکریی بے روزگاری کا 1 فیصد کی طرف سے؛
  • 0.5٪ کے روزگار میں اضافہ؛
  • 0.5٪ کرنے کے لئے ہر کارکن کے لئے کام کے گھنٹوں کی تعداد میں اضافہ؛
  • 1٪ پیداوری ترقی.

اس طرح، چکریی سے Okun بے روزگاری 0.1 فیصد کی سطح کو کم کرنے، ہم اضافے کی توقع کر سکتے حقیقی جی ڈی پی میں 0.2 فیصد. تاہم، یہ تناسب مختلف ممالک اور وقت کی مدت کے لئے مختلف ہوتی ہے. انحصار جی ڈی پی اور GNP دونوں کے لئے عملی طور پر تجربہ کیا گیا ہے. مارٹن 1٪ کی طرف سے بے روزگاری میں کمی کی وجہ سے Prachovni، 3 فیصد کی طرف سے پیداوار میں کمی کا اندازہ لگایا گیا. تاہم، ان کا خیال ہے کہ یہ صرف ایک بلاواسطہ تعلق ہے کہ. پیداوار پر Prachovni کے مطابق کوئی زیادہ بے روزگاری، اور اس طرح کے طور پر پیداواری صلاحیت دوسرے عوامل اور لیبر کے گھنٹوں کی تعداد کو متاثر کرتی ہے. اس نے ان کو رد کرنے کے لئے ضروری ہے. Prachovni جی ڈی پی صرف 0.7 فیصد کا اضافہ کرنے کے لئے بے روزگاری 1٪ لیڈز کمی ہے کہ حساب. انحصار وقت کے ساتھ ساتھ کمزور ہو جاتا ہے. 2005 میں حالیہ اعداد و شمار کا تجزیہ Endryu ہابیل اور بین Bernanke نے سرانجام دیئے. وہ بے روزگاری میں اضافہ 1٪ کی طرف سے 2٪ کی طرف سے پیداوار میں کمی کی طرف جاتا ہے کہ اندازہ لگایا.

وجوہات

لیکن کیوں جی ڈی پی کی شرح نمو کی شرح بے روزگاری میں فیصد تبدیلی سے زیادہ؟ اس میں کئی وضاحتوں دینے کے لئے ممکن ہے:

  • کی کارروائی ضارب اثر. زیادہ سے زیادہ لوگ، کام زیادہ سے زیادہ سامان کے لئے مانگ. لہذا، پیداوار روزگار کی سطح کے مقابلے میں ایک تیز رفتار سے ترقی کر سکتا ہے.
  • غلطی اعداد و شمار. بے روزگار افراد کو صرف کام کی تلاش روک سکتے ہیں. اگر ایسا ہوتا ہے، وہ شماریاتی اداروں کے "راڈار" سے غائب ہو جائے گا.
  • ایک بار پھر، اصل ایمپلائڈ افراد بھی کم کام شروع کر سکتے ہیں. اعداد و شمار میں، یہ تقریبا دستیاب نہیں ہے. تاہم، اس صورت حال کی پیداوار پر اہم اثر ہے. لہذا، ملازمین کی ایک ہی تعداد کے ساتھ، ہم اصل میں مختلف اشارے مجموعی ملکی پیداوار حاصل کر سکتے ہیں.
  • میں کمی لیبر پیداواریت. یہ تنظیم کے بگاڑ کے لئے، بلکہ ملازمین کی ایک ضرورت سے زیادہ تعداد کے ساتھ نہ صرف وجہ سے ہو سکتا ہے.

سے Okun کے قانون: فارمولا

ہم مندرجہ ذیل سنکیتن متعارف کرانے:

  • Y - حقیقی پیداوار.
  • Y '- ممکنہ مجموعی ملکی پیداوار.
  • U - اصلی بےروزگاری.
  • یو '- پچھلے شخصیت کے قدرتی سطح.
  • C - سے Okun گتانک.

اکاؤنٹ میں مندرجہ بالا سنکیتن لے رہا، ایک مندرجہ ذیل فارمولے اخذ کر سکتے ہیں: (Y - (- U 'U)' Y) / Y 'ایک * =.

کے طور پر مندرجہ بالا آخباخت جائزوں کی طرف سے دکھایا جاتا ہے امریکہ میں، 1955 کے بعد سے، مؤخر الذکر کے اعداد و شمار عام طور پر ہے، 2 یا 3 تھی. تاہم، سے Okun کی شریعت کے اس ورژن بیروزگاری اور مجموعی ملکی پیداوار کی صلاحیت کی سطح کے اندازہ کرنے کے لئے بہت مشکل ہے کیونکہ کبھی کبھار ہی استعمال ہوتا ہے. فارمولے کا ایک اور ورژن ہے.

جی ڈی پی کا حساب کرنے کے لئے کس طرح

جی ڈی پی کی نمو کی شرح کا حساب کرنے کے لئے، ہم نے مندرجہ ذیل علامتوں کو متعارف کرانے:

  • Y - مسئلہ کی اصل رقم.
  • Δu - گزشتہ سال کے مقابلے میں بے روزگاری کی اصل سطح میں تبدیلی.
  • C - سے Okun گتانک.
  • ΔY - گزشتہ سال کے مقابلے میں تبدیل اصل پیداوار.
  • K - مکمل روزگار میں اوسط سالانہ پیداوار کی ترقی.

C * Δu - ΔY / Y = K: اعداد و شمار کے سنکیتن کا استعمال کرتے ہوئے مندرجہ ذیل مساوات حاصل کر سکتے ہیں.

3٪ - امریکی تاریخ کے گتانک سی میں جدید مدت کے لئے 2 اور K کے برابر ہے. اس طرح، ایک مساوات: ΔY / Y = 0،03 - 2Δu.

کے استعمال

سے Okun گتانک حساب کرنے کا طریقہ جاننے والا، اکثر اس عمارت کے رجحانات میں مدد ملتی ہے. اکثر ایسا ہوتا ہے، تاہم، کے نتیجے تعداد میں بھی درست ہے. یہ ممالک اور مقررہ اوقات میں مختلف حالتوں کے گتانک کی وجہ سے ہے. لہذا، ہم شکوک و شبہات کی ایک خاص ڈگری کے ساتھ روزگار کے مواقع پیدا کر جی ڈی پی نمو کے نتیجے میں پیشن گوئی کے اکاؤنٹ میں لے جانا ہوگا. اس کے علاوہ، مختصر مدت کے رجحانات زیادہ درست ہیں. یہ حقیقت کسی بھی قیمت پر واقعاتی تبدیلیوں پر اثر انداز کر سکتے ہیں کہ وجہ سے ہے.

پریکٹس میں

سمجھ لو کہ بے روزگاری کی شرح 10 فیصد ہے، اور اصل مجموعی ملکی پیداوار - milliardov 7500 مانیٹری یونٹس.
ہم مجموعی ملکی پیداوار کی رقم سے بنایا جا سکتا ہے تلاش کرنے کے لئے کی ضرورت ہے تو ایک قدرتی اشارے (6٪) کے ساتھ مسلسل بے روزگاری کی سطح. اس مسئلہ آسانی سے Okun کے قانون کا استعمال کرتے ہوئے کی طرف سے حل کیا جاتا ہے. تناسب سے زیادہ قدرتی بے روزگاری 1٪ اضافی کی اصل سطح جی ڈی پی کا 2 فیصد کا نقصان کی طرف جاتا ہے کہ اشارہ کرتا ہے. تو سب سے پہلے ہم دونوں کے درمیان 10٪ اور٪ 6 فرق تلاش کرنے کی ضرورت ہے. اس طرح، اصل اور قدرتی بے روزگاری کی شرح کے درمیان فرق 4 فیصد ہے. کہ سمجھنے کے لئے آسان ہے کے بعد 8 فیصد کی طرف سے اس کی صلاحیت کی قدر پیچھے مسئلہ میں جی ڈی پی ہے. اب ہم اصل مجموعی ملکی پیداوار لے 100٪. مزید یہ کہ یہ نتیجہ اخذ کیا جا سکتا ہے کہ 7500 * 1.08 = 8.1 ٹریلین کرنسی کی حقیقی جی ڈی پی کے 108٪. یہ سمجھ لینا چاہئے کہ اس مثال معیشت کے کورس کی صرف ایک مثال ہے. حقیقت میں، صورت حال بالکل مختلف ہو سکتی ہے. لہذا، کے استعمال سے Okun کے قانون مختصر مدت کی پیشن گوئی، انتہائی درست پیمائش کے لئے کوئی ضرورت نہیں ہے جہاں کے لئے صرف موزوں ہے.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 ur.delachieve.com. Theme powered by WordPress.