ایک نمونے لینے کی ضرورت ہے؟ سیمپلنگ فریکوئنسی

ڈیجیٹل کیا ہے، آج کے ڈیجیٹل فوٹو گرافی کے میدان میں کسی بھی پیشہ ورانہ جانتا ہے. تاہم، صرف اس علاقے سے واقف کرنے کے لئے شروع کر رہے ہیں جو بہت سے لوگ ہیں، لہذا کہ بعض غلطیوں سے بچنے کر سکتے ہیں، اس کی اہم خصوصیات میں نہیں جانتے.

یہ کیا ہے؟

ایک نمونے لینے کی ضرورت ہے؟ حقیقت یہ ہے کہ تصویر کے معیار قابل ذکر بگڑ جاتا ہے کہ کی طرف جاتا ہے جس میں یہ ناپسندیدہ اثر،. یہ رجحان ہے جس میں معلومات کو کئی الگ نمونوں میں تقسیم کیا جاتا ہے کسی بھی آلہ یا عمل، کے ساتھ منسلک کیا جا سکتا ہے. اس صورت میں، سیمپلنگ کی ایک قسم کے طور پر شمار کیا جا سکتا ہے ، مداخلت پیٹرن رجحان کی فریکوئنسی اور ڈیٹا میں پتہ چلا متواتر ڈھانچے کے درمیان ایک خاص تعلق نہیں ہے اگر.

انسانی آنکھ مسلسل ایک تصویر کے حقیقی معنی دوںدلانا کر سکتے ہیں کہ کسی مداخلت کے پیٹرن کے طور پر ایک خاص تناسب کو خبر ہے کہ یقینی بنانے کے لئے کوشش کر رہی ہے. کیا سیمپلنگ، جس سے اس کا اثر بالکل درست نہیں ہے کہ ایک Moire پیٹرن، فراہم کرنا ہے کی مثالوں پر غور، لیکن یہ دو نمونوں، ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کرنے لگے ہیں جب ایک تہائی تشکیل کس طرح ایک شخص کے معاملے میں گمراہ کیا جاتا ہے دکھا سکتا ہے.

Moire کی کیا ہے؟

Moire کی اصلا اس موضوع پر موجود نہیں تھا جس ناقابل فہم لہراتی پیٹرن، ہے. یہ اثر ڈیجیٹل آلات کے اسباب کی طرف سے حاصل کر رہے ہیں کہ مختلف تصاویر پر واقع ہونے کا سب سے زیادہ امکان ہے. اور یہاں مسئلہ اعتراض پیٹرن، میٹرکس پر پکسلز کی جگہ کا تعین طرز پر superimposed ہے کہ جس کے تحت، ایک تہائی ہے جس کی وجہ سے Moire کی کہا جاتا ہے.

فائدہ پہنچانے کے مقدمات کی اکثریت اس اثر اعلی کے برعکس تفصیلی تصاویر قرارداد اصلا کنفیگر سینسر کے مطابق نہیں کرتے کہ اس وقت ہوتی ہے. خاص طور پر، یہ اس طرح کے بال یا کپڑے کیس ہٹا دیا اشیاء، کے ساتھ ساتھ پلاٹ، ڈپلیکیٹ حصوں کی ایک بڑی تعداد ہے، جس میں اکثر پایا جا سکتا ہے. اکثر ایسا ہوتا ہے، Moire کی فطرت میں نہیں مل سکتا ہے جو ایک ڈیجیٹل کیمرے کے ذریعے حاصل کی یا اس کے بعد غلط استعمال کو اسکین کر رہے ہیں جس میں تصاویر، میں پایا جاتا ہے کے طور پر.

اکثر، آج کے ڈیجیٹل کیمروں میں، اس کا اثر کم کرنے کے لئے، ایک خاص نظری کم پاس فلٹر، استعمال کرتے ہیں تو تو کیا تم واقعی اس معاملے میں، پیشہ ورانہ فوٹوگرافی میں کام کرنے کے لئے جا رہے ہیں، آپ کو ہمیشہ مناسب معیار ہے فراہم کرنے کے قابل ہو جائے گا جس میں اس خصوصیت کے ساتھ ماڈل، کے بارے میں سوچنا چاہیے ثانوی حالات پر منحصر ہے.

جدید کیمروں میں Discretization

آج کے ڈیجیٹل آلات میں، نمونے لینے اثر یہ حقیقت معلومات باقاعدہ وقفوں سے کئی نمونوں میں تقسیم کیا جاتا ہے کہ وجہ سے ہے. خاص طور پر، اس معاملے میں نمونوں میں سے ایک میٹرکس پر پکسلز کی جگہ ہے، دوسرے پیٹرن تصویر میں کسی بھی عناصر، ایک بڑے علاقے میں بار بار یا جس قاطع یا طول بلد سمت میں پکسلز کی ایک مخصوص تعداد کے بعد سے تبدیل کر رہے ہیں کیا جا سکتا ہے ہیں.

سمجھ میں نہیں آتا جو ان لوگوں کے لئے نمونے لینے کیا ہے اور یہ پیدا ہوتا ہے جب، آپ کو ایک مخصوص مثال دے سکتے ہیں. جب تصویر کو درست معلومات ہے، یہ بہترین معیار میں نہیں ہے جس صورت میں تبلیغ کے لئے پکسلز کی تعداد ناکافی دستیابی نہیں ہے. معیاری ورژن میں یہ ایک اعلی قرارداد منتخب کرنے کے لئے اس طرح ایک مخصوص درستگی کے ساتھ تصویر میں ٹرانسمیشن حصوں کے لئے پکسلز کی مطلوبہ تعداد کی بحالی کو یقینی بنانے کے لئے صرف کافی ہو جائے گا، اور پکسلز کی تعداد کافی نہیں ہو گا، تو ہم صرف تصویر کے عناصر کی ایک چھوٹی سی تعداد دیکھ سکتا تھا.

تاہم، حقیقت میں یہ سچ نہیں ہے. سیمپلنگ اصول حقیقت میں صورت حال بہت زیادہ منفی ہے، اور ایک خاص تصویر بنانے کے لئے ہم پکسلز کی کافی تعداد ہے نہیں کرے گا، تو پھر تصویر کے معیار کو مسلسل خراب کرے گا.

آپ کو کتنی پکسلز ضرورت ہے؟

مثال کے طور پر صورت حال کو لے لو ایک تصویر صرف 20 سیاہ اور سفید لائنوں ہر 5 پکسلز کی چوڑائی ہونے نہیں ہے جب. اس صورت میں، کم از کم ایک پکسل ہر سطر کے لئے فراہم کی جاتی ہے تو اس تصویر کو ریکارڈ کیا جا سکتا ہے. قدرتی طور پر، پکسلز ہر سطر کے مرکز میں واضح طور پر گر نہیں ہے تو، اس معاملے میں، ہر پکسل، بھوری رنگ سفید یا سیاہ نہیں ہو جائے گا، اور اس کے سائے پہلے سے ہی براہ راست پکسل لائنز کے رشتہ دار کی پوزیشن میں ہے کہ کس طرح پر منحصر ہوگا.

تصویر میں پکسلز کی تعداد کم ہو جائے گا، تو پھر اس صورت میں، ان میں سے کچھ لائنوں کے درمیان، فراہم کی جائے گی تصویر مسلسل کیا ارتباط لائنوں اور پکسلز کی تعداد کے درمیان وقفہ میں ہے پر انحصار کرے گا کہ پیٹرن کے اوپر ظاہر ہوتا ہے تا کہ. کورس کے، اس کی تصویر نہیں اصل کی ایک عین مطابق پنروتپادن، لائنوں کی باقاعدہ ڈھانچے کو پہلے ہی کافی بصارت کا شکار ہے کے طور پر ہو جائے گا. یہ پیشہ ورانہ حلقوں میں "ڈیٹا سیمپلنگ" نامی اس رجحان ہے.

کیا کرنا ہے؟

اس مسئلے کو حل کرنے کے لئے، یہ آپ پکسلز کی تعداد کو کم کرنے سے پہلے تصویر کو نرم کرنے کے لئے ضروری ہے. اس طرح، آپ کو مکمل طور پر ایک لائن پر تیز کناروں سے چھٹکارا حاصل کر سکتے ہیں، اور پکسلز انٹرمیڈیٹ اقدار لے سکتے ہیں. دوسرے الفاظ میں، تصویری معتدل ہو جاتا ہے، لیکن تصویر کے مجموعی تاثر کو برقرار رکھا.

کس طرح اس کی تصویر کو متاثر کرتا ہے؟

بالکل، لائنز کی بار بار اور باقاعدہ ساخت مختلف قدرتی اشیاء کی تصاویر میں بہت کم ہوتے پایا جا سکتا ہے - ان کی موجودگی اکثر اس طرح کے طور پر عمارتوں اور چیزیں مختلف مصنوعی ڈھانچے کی تصاویر تک محدود ہے. تاہم، کسی بھی صورت میں، نمونے کی گہرائی متاثر کن ہے، اس کا اثر ہمیشہ کسی بھی شوٹنگ کی اشیاء کر گریز کیا ہے تو ہو سکتا ہے.

اس حقیقت کی تصویر کے معیار بالکل مختلف ہو سکتے ہیں کہ، وہ پکسلز کی ایک ہی تعداد بھی اگر نوٹنگ کے قابل ہے. سب کے بعد، دوسری چیزوں کے درمیان، تصاویر کے درمیان فرق بھی بالکل میں وہ کس طرح حاصل کیا گیا ہو سکتا ہے. مثال کے طور پر ایک کیس میں، تصویری کسی حد تک انٹرمیڈیٹ پکسل اقدار سے پہلے سائز کو کم حاصل کرنے کے لئے ایک کم پاس فلٹر کے ذریعے گزر کی طرف سے، ایک اور تصویر کو صرف اس طرح کوئی اضافی تبدیلیوں بنانے کے بغیر سائز میں کم کیا جا سکتا ہے، جبکہ کم کیا جا سکتا ہے اور نہ چمک میں بہت اچانک تبدیلیاں ہیں جہاں اشیاء کی حدود میں انٹرمیڈیٹ اقدار دے.

کیسے چیک کرنے کے لئے؟

یہ کیسے کام کرتا سمجھنے کے لئے، ایک تصویر لینے کے لئے صرف کافی ہے، اور پھر ایک کاپی بنائیں. اصل فلٹر معیاری ایڈوب فوٹوشاپ میں دستیاب ہے جس میں نام نہاد دو کیوبک فلٹرنگ کا اختیار کے ساتھ جب نیا سائز. اس طرح، تصویر تخفیف کی جائے گی. پکسل میں نمایاں کمی کے باوجود، tonalities درمیان ٹرانزیشن بالآخر ہموار اور پکسلز کی دستیاب تعداد کے لئے بہت مناسب ظاہر ہوتے ہیں.

اس کے بعد، ہم تصاویر کی ایک کاپی کے شروع میں کمی واقع ہوتی ہے، اپ کے اصل سائز کے 30 فیصد کرنے، ایک ہی پروگرام میں اختیار "کے قریب ترین پڑوسی نقطہ" کا استعمال کرتے ہوئے بنایا گیا کا کہنا ہے کہ. اس آپریشن بالآخر آپ کو ایک نمونے لینے اثر واضح ہو جائے گا، جس دے گا.

آڈیو نمونہ

آڈیو نمونہ - ایک فلٹرنگ آواز کی لہر میں سے یہ ایک آڈیو فائل کے طور پر محفوظ کیا جائے گا اس سے پہلے کہ. دوسرے الفاظ میں، ہدف فائل آواز کی لہر کا ایک عین مطابق کاپی، لیکن صرف اندازا نہیں ہے. ایک طرف، آڈیو نمونہ بچایا فائل میں ایک خاص کمی فراہم کرتا ہے، لیکن دوسری طرف آواز کمپن، ضروری ہارڈ ڈسک پر محفوظ نہیں کیا جا سکتا ہے جن میں سے بہت سے ہیں.

اس طرح کی آواز فلٹرنگ "سیمپلنگ تعدد" کہا جاتا ہے. یہ صرف فطرت میں حقیقت میں، اس اثر کی کوئی آواز نہیں ہے کہ چند اس کے بارے میں جانتے اگرچہ نوٹنگ کے قابل ہے. سیمپلنگ کی شرح - ایک آواز کی لہر کو ایک مخصوص گرڈ کے نفاذ، اور ریکارڈ صرف بعض اہم عناصر ہیں.

ریکارڈ مکمل طور پر آواز کی لہروں میں سے سب بہت مشکل ہوگا. یہ اس وجہ سے بہت زیادہ ہے کہ ایک ایسی صورت حال ہے جہاں دو چینل آواز کی ریکارڈنگ 44.1 kHz کی سیمپلنگ فریکوئنسی کے ساتھ بنایا گیا تھا پایا جا سکتا ہے کے لئے ہے. یہ سب سے بہترین آپشن ہے کے طور پر مؤخر الذکر کو سب سے زیادہ کثرت سے، منتخب کیا.

سچ تو یہ ہے، آواز کی پروسیسنگ غور کر، یہ ضروری، گہرائی اور نمونے کی شرح کوڈنگ جیسے پیرامیٹرز کو خصوصی توجہ دینے کی شرح زیادہ ہیں، کیونکہ زیادہ ہے ڈیجیٹل سگنل ینالاگ کے مطابق کریں گے.